你是否有心臟病、糖尿病、高血壓……AI技術(shù)“一眼看穿”

第七屆諾貝爾獎(jiǎng)獲得者醫(yī)學(xué)峰會(huì)暨未來(lái)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新論壇 陳羽中發(fā)言

現(xiàn)狀

缺血性心臟病、心血管疾病是我們?nèi)祟?lèi)最大的死因，傳統(tǒng)ICVD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型操作起來(lái)很麻煩，需要收集患者的年齡、性別、腰圍、抽血等20-30個(gè)指標(biāo)，這樣下來(lái)，單做一個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)判斷非常耗時(shí)間。

發(fā)現(xiàn)

眼底視網(wǎng)膜這片組織是人類(lèi)整個(gè)中樞神經(jīng)系統(tǒng)的一個(gè)“前哨站”，通過(guò)視網(wǎng)膜檢測(cè)，至少可以發(fā)現(xiàn)四類(lèi)疾病。包括全身性的血管類(lèi)疾病和神經(jīng)類(lèi)疾病，如高血壓、動(dòng)脈硬化、老年癡呆、帕金森等。

“通過(guò)AI技術(shù)進(jìn)行人體視網(wǎng)膜識(shí)別，可以作為一種輔助醫(yī)療手段，幫助醫(yī)生快速檢測(cè)出患者的相關(guān)疾病。”9月8日上午，第十九屆中國(guó)西部海外高新科技人才洽談會(huì)的系列論壇之一——第七屆諾貝爾獎(jiǎng)獲得者醫(yī)學(xué)峰會(huì)暨未來(lái)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新論壇在成都舉行，中國(guó)醫(yī)療AI企業(yè)鷹瞳Airdoc首席醫(yī)學(xué)官、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智慧醫(yī)療專(zhuān)委會(huì)副主委陳羽中教授，分享了AI視網(wǎng)膜識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療創(chuàng)新與患者服務(wù)中的實(shí)踐案例，“在同傳統(tǒng)人工檢測(cè)方式比較后發(fā)現(xiàn)，不同地域、不同水平的專(zhuān)家在不同的狀態(tài)下，其檢測(cè)水平會(huì)存在波動(dòng)，但是，人工智能技術(shù)會(huì)處于恒定的水平。”

AI涉足醫(yī)學(xué)實(shí)踐 原理何在？

“AI技術(shù)運(yùn)用于醫(yī)療領(lǐng)域，到底有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？”陳羽中介紹，醫(yī)療人工智能領(lǐng)域主要有幾大應(yīng)用場(chǎng)景，包括糖尿病、高血壓、腦卒中、冠心病、帕金森等領(lǐng)域，而和病人最有關(guān)聯(lián)的則是輔助診斷，“放眼全球，人類(lèi)致死的疾病中，糖尿病、心血管病等發(fā)病率很高，這就需要一個(gè)非常高效且能被大家接受的檢測(cè)手段，而這項(xiàng)技術(shù)一定對(duì)應(yīng)了我們?cè)谏飳W(xué)上的一個(gè)組織。”

陳羽中說(shuō)，眼底視網(wǎng)膜這片組織是人類(lèi)整個(gè)中樞神經(jīng)系統(tǒng)的一個(gè)“前哨站”，“通過(guò)視網(wǎng)膜檢測(cè)，至少可以發(fā)現(xiàn)四類(lèi)疾病，第一類(lèi)是全身性的血管類(lèi)疾病，最常見(jiàn)的就是高血壓、動(dòng)脈硬化等；第二類(lèi)是全身性神經(jīng)類(lèi)疾病，比如老年癡呆、帕金森；第三類(lèi)是眼科疾病，比如青光眼；第四類(lèi)是暫時(shí)無(wú)法明確歸類(lèi)的，比如說(shuō)腦部腫瘤、維生素缺乏、貧血、艾滋病、梅毒等。”陳羽中認(rèn)為，在這個(gè)基礎(chǔ)上，可通過(guò)人體眼底照片去進(jìn)行觀察分析，找出人體病因。

在我國(guó)，糖尿病患者達(dá)到1.6億人。于是，通過(guò)AI去輔助診斷糖尿病成為一個(gè)技術(shù)方向。那么，它的原理何在？它主要是基于深度學(xué)習(xí)的方法，使用一個(gè)特定的識(shí)別模型，通過(guò)學(xué)習(xí)人體視網(wǎng)膜不同區(qū)域的疾病，讓AI技術(shù)能夠“記住”糖尿病患者的視網(wǎng)膜病狀，從而幫助醫(yī)生快速進(jìn)行患者篩查。“數(shù)據(jù)采集非常重要，這項(xiàng)技術(shù)需要海量的數(shù)據(jù)支撐，也面臨國(guó)家法律法規(guī)監(jiān)管，AI醫(yī)療輔助診斷相關(guān)資質(zhì)注冊(cè)審批也需要經(jīng)過(guò)多個(gè)流程，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域已走完全部流程的軟件僅幾個(gè)。”陳羽中說(shuō)。

除了糖尿病 還有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？

通過(guò)AI技術(shù)的眼底檢測(cè)，這種無(wú)創(chuàng)的AI輔助診斷把量化數(shù)據(jù)給到醫(yī)務(wù)工作者，給他們提供參考依據(jù)，提高工作效率。陳羽中介紹，AI視網(wǎng)膜評(píng)估技術(shù)的醫(yī)療創(chuàng)新還可以開(kāi)發(fā)出人體心腦血管、癡呆風(fēng)險(xiǎn)、甲亢、眼軸等評(píng)估模型，幫助醫(yī)生輔助診斷更多疾病。

“缺血性心臟病、心血管疾病是我們?nèi)祟?lèi)最大的死因，傳統(tǒng)ICVD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型操作起來(lái)很麻煩，需要收集患者的年齡、性別、腰圍、抽血等20-30個(gè)指標(biāo)，這樣下來(lái)，單做一個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)判斷非常耗時(shí)間。能不能用視網(wǎng)膜照片進(jìn)行一體化判斷？這項(xiàng)工作我們正在推進(jìn)，已經(jīng)發(fā)表了相關(guān)文章。”陳羽中說(shuō)。

此外，針對(duì)青少年近視眼問(wèn)題，AI視網(wǎng)膜評(píng)估技術(shù)也能夠通過(guò)甲亢、眼軸等評(píng)估模型進(jìn)行輔助診斷。據(jù)陳羽中介紹，他所在的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)研發(fā)出體量較小的人體眼底照相機(jī)，累計(jì)服務(wù)用戶(hù)達(dá)500萬(wàn)，“國(guó)內(nèi)高中生近視眼率很高，眼球問(wèn)題非常重要，通過(guò)AI深度學(xué)習(xí)去識(shí)別，通過(guò)模型檢測(cè)，可以盡早發(fā)現(xiàn)青少年的眼睛問(wèn)題。”

成都商報(bào)-紅星新聞?dòng)浾?葉燕 實(shí)習(xí)記者 宋嘉問(wèn) 攝影記者 呂國(guó)應(yīng)

免責(zé)聲明：凡本網(wǎng)注明“來(lái)源：XXX（非駐馬店廣視網(wǎng)、駐馬店融媒、駐馬店網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政、掌上駐馬店、駐馬店頭條、駐馬店廣播電視臺(tái)）”的作品，均轉(zhuǎn)載自其它媒體，轉(zhuǎn)載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)，作品版權(quán)歸原作者所有，如有侵犯您的原創(chuàng)版權(quán)請(qǐng)告知，我們將盡快刪除相關(guān)內(nèi)容。凡是本網(wǎng)原創(chuàng)的作品，拒絕任何不保留版權(quán)的轉(zhuǎn)載，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)注來(lái)源并添加本文鏈接：http://90m2em.cn/showinfo-108-266223-0.html，否則承擔(dān)相應(yīng)法律后果。