◎?qū)嵙?xí)記者 于紫月
在爭分奪秒的腦卒中急救中,患者剛完成檢查,幾分鐘后,醫(yī)生便能在電腦上查看到“AI醫(yī)生”的診斷結(jié)果,較以往真人看片能快30分鐘左右,為疾病治療贏得了黃金時間。研究表明,如果取栓時間提前半小時,患者的健康生活時間會平均延長4個月。
2024年11月,國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》,明確了醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷等84個細分領(lǐng)域的應(yīng)用場景。
日前,記者走訪多家北京三甲醫(yī)院,看到了AI在醫(yī)療領(lǐng)域的豐富應(yīng)用場景。
AI+導(dǎo)診:讓患者貼心醫(yī)生省心
點開“北京安貞醫(yī)院智慧服務(wù)平臺”微信小程序,患者將擁有一位貼身陪伴的AI“導(dǎo)診助手”,從預(yù)約掛號、院內(nèi)外導(dǎo)航,到候診報到、預(yù)問診交流,再到預(yù)約檢查、藥房取藥……這位AI“導(dǎo)診助手”將全程陪同,讓看病更加便捷。
“本來還擔心我們上了歲數(shù)弄不清這種微信小程序,沒想到還真挺智能的。”患者陳大爺剛一打開微信小程序,屏幕上就出現(xiàn)了一個“歡迎彈窗”,提醒他“添加就診人”。接著就是輸入信息、注冊建卡……
很快,一枚橙色懸浮按鈕出現(xiàn)在陳大爺?shù)氖謾C屏幕中,指引他前往預(yù)約掛號頁面。再點擊“院內(nèi)導(dǎo)航”按鈕,“導(dǎo)診助手”立即開啟院內(nèi)導(dǎo)航模式,直行、拐彎、乘坐電梯、上下樓梯……不一會兒,陳大爺便準確無誤地抵達了相應(yīng)科室。AI“導(dǎo)診助手”讓整個就診過程無比“絲滑”。
在8層心內(nèi)科候診區(qū),王女士正拿著手機在打字。“我在跟‘預(yù)問診’AI聊天呢。”她稱贊AI很嚴謹,病情詢問特別細致,“它還能推送人體圖形,讓我標注胸痛的具體位置。”這大大節(jié)省了門診醫(yī)生詢問病史及錄入病歷的時間。
“AI‘導(dǎo)診助手’讓醫(yī)生省心,讓患者尤其是老年患者倍感貼心。”首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院信息中心技術(shù)總監(jiān)周奕介紹,使用這個微信小程序,患者絕大部分環(huán)節(jié)無需在人工窗口、自助機旁排隊,實測就診時間至少節(jié)省15分鐘。
近年來,越來越多的醫(yī)院上線了類似的智能導(dǎo)診小程序,推動智能醫(yī)療服務(wù)場景落地,“數(shù)據(jù)多跑腿,患者少跑腿”的人性化就醫(yī)服務(wù)正在全國推廣。
AI+診斷:病情評估更快更準
首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院(以下簡稱“天壇醫(yī)院”)的急診病房里,住著多位腦卒中患者。他們都不同程度地受益于“AI醫(yī)生”的輔助診療。
這位“AI醫(yī)生”名為急性腦卒中智能影像決策平臺(iStroke),能為腦卒中患者提供“一站式”病情評估、診斷決策。這是天壇醫(yī)院及其合作團隊基于天壇醫(yī)院診療經(jīng)驗和高質(zhì)量影像數(shù)據(jù)所研發(fā)的,具有我國獨立自主知識產(chǎn)權(quán)的AI診斷技術(shù)成果?;谠摮晒?,智能診斷場景成功落地天壇醫(yī)院。
腦卒中,俗稱“中風(fēng)”,可分為缺血性卒中(腦梗死)和出血性卒中(腦出血等),具有高發(fā)病率、高復(fù)發(fā)率、高致殘率、高死亡率、高經(jīng)濟負擔五大特點,是我國居民的重要死亡原因之一。
天壇醫(yī)院國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心人工智能中心工作人員葉萬興向記者演示了“AI醫(yī)生”的診斷過程。出血性或缺血性腦卒中患者到院后,首先進行平掃CT和增強CT等檢查。經(jīng)過上千張影像檢查圖片的分析,“AI醫(yī)生”可進行顱內(nèi)出血和缺血鑒別分析、顱內(nèi)血管分析和腦灌注分析,能夠直觀地勾勒出血區(qū)域,并進一步提示出血類型和血腫擴大風(fēng)險概率。它還能同時三維重建顱內(nèi)血管,識別血管狹窄和閉塞位點,最后計算灌注狀態(tài),定量評估腦組織梗死區(qū)域和周圍缺血區(qū)域嚴重程度,輔助醫(yī)生進行靜脈溶栓或介入取栓、保守治療或手術(shù)干預(yù)等診療決策。
“以往醫(yī)療診斷場景中,需要專門的影像科醫(yī)生花費30分鐘甚至更長時間判讀影像,給出診斷報告。如今,隨著智能醫(yī)療診斷場景的落地,AI在一定程度上代替了影像科醫(yī)生的工作,3至5分鐘即可給出診斷報告。”葉萬興說。
“iStroke應(yīng)用于我院臨床已有四五年時間,其間不斷更新迭代,以實現(xiàn)更快、更準、更直觀的診斷與決策。”天壇醫(yī)院急診科副主任杜萬良說。
AI+監(jiān)管:前端防中端管后端查
醫(yī)?;鹗侨嗣袢罕姷?ldquo;看病錢”和“救命錢”。隨著我國醫(yī)療資源可及性日益提升、醫(yī)療保險事業(yè)迅速發(fā)展,過度診療、超量用藥等成為醫(yī)?;鸸芾硭媾R的突出問題。
擅長跟數(shù)據(jù)打交道的AI技術(shù)在醫(yī)保基金管理領(lǐng)域有著得天獨厚的優(yōu)勢。清華大學(xué)附屬北京清華長庚醫(yī)院與清華大學(xué)電子工程系合作,建設(shè)了一套醫(yī)院端的智能醫(yī)保基金監(jiān)管系統(tǒng),推動了智能醫(yī)?;鸨O(jiān)管場景的落地。
“我們梳理了大量底層數(shù)據(jù),建立了收費項目庫和醫(yī)囑項目庫兩大基本數(shù)據(jù)庫,搭建起智能監(jiān)管系統(tǒng)的‘骨架’。”清華大學(xué)附屬北京清華長庚醫(yī)院行政總助、醫(yī)保物價辦負責人聶廣孟告訴記者,在此基礎(chǔ)上,通過標準化計價系統(tǒng)、優(yōu)化計價管理邏輯,將80%的不合理收費問題扼殺在醫(yī)?;鹬С銮?。
例如,下醫(yī)囑時,特殊穴位針刺和普通針刺二者是互斥的,選了其中一個,醫(yī)生就無法再選另一個。再如,針對不同換藥項目,該系統(tǒng)都分別詳細描述了對應(yīng)的癥狀,以便醫(yī)生根據(jù)患者的實際情況正確選擇。
該系統(tǒng)還搭建了基于全病歷的醫(yī)保智能審管平臺“大腦”,用AI審核處方,解決超醫(yī)保支付標準用藥等問題,對醫(yī)?;疬M行事中管控。
AI審方靠譜嗎?聶廣孟介紹,該系統(tǒng)使用臨床病歷語義理解和醫(yī)學(xué)知識圖譜技術(shù),以456分成功通過“國家臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試綜合筆試”,超過96%的人類考生。目前,它已形成200萬個醫(yī)學(xué)知識圖譜,支持住院全病程記錄14個章節(jié)的語義理解和100多類醫(yī)學(xué)專業(yè)術(shù)語的識別解析。
此外,該系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)監(jiān)管進行事后分析,構(gòu)建了醫(yī)院端醫(yī)?;鸨O(jiān)管全流程智能化、閉環(huán)化管理網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)了對醫(yī)?;鹗褂密壽E的全方位、實時化監(jiān)控,讓所有環(huán)節(jié)都有跡可查,編織起一張事前防控、事中管控、事后監(jiān)控的全鏈條基金安全防控網(wǎng)。
《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》介紹了84個AI+醫(yī)療應(yīng)用場景,上述幾個案例只是其中的縮影。一葉知秋,AI醫(yī)療的創(chuàng)新浪潮正席卷而來。“至于如何讓AI更好地與醫(yī)療需求相結(jié)合,就是下一個且行且思的命題了。”周奕說。
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